데이터 수명주기의 각 단계에서 Google Cloud Platform은 데이터 애플리케이션 요구 사항 및 워크플로우에 맞게 선택할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다.
프로젝트 개요
고객사가 데이터 중심 영업 실행을 통해 수익을 창출하실 수 있도록 고객 데이터 분석 플랫폼을 구축하였습니다.
프로젝트 구축 상세설명
구축한 아키텍처는 GCS (Google Cloud Storage) 내 원본 데이터에 ETL을 수행하여 BigQuery에 데이터를 적재한 후,
데이터 카탈로그를 통해 만들어진 데이터 자산에 대한 메타 정보 관리 및 검색 기능을 구현했습니다.
또한, AI Platform으로 쿼리 결과 문서화 및 공유 그리고 머신러닝 등의 BI/DA를 수행하고, Looker 또는 Data Studio 등으로 시각화하는 플랫폼을 구축하였습니다.
프로젝트 구현 결과 및 효과
해당 플랫폼은 오프라인 및 온라인 데이터를 통합하여 활용할 수 있는 통합 데이터 기반을 마련했습니다.
데이터의 수집/적재/처리/시각화 등 데이터 운영 전반에 대한 확장성과 외부 연결성을 보장하기 위한 기반으로 구성하고,
내부 운영 데이터와 외부 수집 데이터 등 플랫폼에 수집 및 적재되는 데이터에 대한 표준 관리를 통하여 데이터 품질을 확보하였습니다.
